资源简介

黑臭水体对生态环境质量影响严重,加强黑臭水体整治是水环境治理的重要工作。黑臭水体的宏观监测是治理的前提,而技术在宏观监测领域有巨大的优势。目前利用技术识别黑臭水体已有少量研究,本文系统总结了目前黑臭水体识别的研究现状,从反射光谱、水体颜色以及固有光学量3个识别特征分析黑臭水体的光学特性,并分别归纳其识别算法; 总结了这些算法可能存在的问题,包括算法通用性问题、大气校正问题导致反射率不准确、对于不同类型水体识别特征出现重叠部分等; 最后从进一步挖掘识别特征、进行反射光谱分类、应用机器学习算法3方面对未来的发展趋势进行了展望。

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